Pronostico Kozarmisleny SE vs Gyirmot — probabilità, quote e statistiche
L'analisi in breve
Sfida tra Kozarmisleny SE e Gyirmot domenica 2 agosto 2026 alle 17:00, 2ª giornata di NB II.
Quanto alla forma, Kozarmisleny SE ha vinto 4 delle ultime 5 (V-V-V-V-N), mentre Gyirmot ne ha vinte 1 (P-P-V-N-P).
La simulazione Poisson vede favorito Kozarmisleny SE al 41% (1 41% · X 23% · 2 35%), con 2.5 gol attesi complessivi (xG 1.33–1.20). L'Over 2.5 è quotato dal modello al 46%, il Gol (entrambe a segno) al 50%.
Negli ultimi 6 precedenti: 3 successi Kozarmisleny SE, 1 pareggi, 2 vittorie Gyirmot; entrambe a segno in 4 occasioni su 6.
Modello vs bookmaker
| Mercato | Prob. modello | Quota fair | Quota book | Edge |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 41% | 2.41 | — | — |
| X | 23% | 4.27 | — | — |
| 2 | 35% | 2.85 | — | — |
| Over 2.5 | 46% | 2.15 | — | — |
| Under 2.5 | 54% | 1.87 | — | — |
| BTTS Sì | 50% | 2.01 | — | — |
Risultati esatti Poisson · xG 1.33–1.20
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4+ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 6.3 | 11.2 | 5.7 | 2.3 | 0.9 |
| 1 | 12.2 | 11.1 | 7.6 | 3.1 | 1.2 |
| 2 | 7.0 | 8.5 | 5.1 | 2.0 | 0.8 |
| 3 | 3.1 | 3.7 | 2.2 | 0.9 | 0.4 |
| 4+ | 1.4 | 1.7 | 1.0 | 0.4 | 0.2 |
Righe: gol Kozarmisleny SE · Colonne: gol Gyirmot · Valori in %. Il riquadro oro è il risultato più probabile secondo il modello.
Primo tempo al 45'
Tutti i mercati dal modello
Probabilità derivate dalla stessa matrice Poisson dei risultati esatti. Per i mercati con quota disponibile vedi il confronto col bookmaker più sopra.
Domande frequenti
Chi è favorito tra Kozarmisleny SE e Gyirmot?
Secondo il modello Poisson di 1x2.expert è favorito Kozarmisleny SE: Kozarmisleny SE vince nel 41% delle simulazioni, Gyirmot nel 35%, il pareggio esce nel 23% dei casi.
Quanti gol sono attesi in Kozarmisleny SE–Gyirmot?
Il modello prevede 2.5 gol attesi (xG 1.33 per Kozarmisleny SE, 1.20 per Gyirmot). La probabilità di Over 2.5 è del 46%.
Entrambe le squadre segnano?
La probabilità che sia Kozarmisleny SE sia Gyirmot vadano a segno (Gol/BTTS) è del 50% secondo la simulazione Poisson.